【编程语言】Python-NumPy

0 引言

NumPy是Numerical Python的简称，它深深吸引着使用者的原因有下面几点：

• 底层使用C/C++实现，计算快速且省空间，包含C/C++/Fortran接口；
• 可以进行矢量运算并具有复杂广播能力
• 对整组数据进行快速的标准数学运算，而不需要编写循环
• 具有读写磁盘的数学工具和操作内存映射文件的工具
• 具有线性代数、随机数生成、傅立叶变换等功能

没有系统学习过NumPy，对NumPy的整体架构不熟悉，所以每次用到的时候都要去翻书，感觉很不方便。所以记下这篇博客，希望可以达到同样的事情只做一遍的效果。

1 NumPy组织架构

2 NumPy使用时注意点

1 访问数组中的行和列

array = np.arange(12).reshape((3,4))

for row in array:       # 访问每一行
    print row

for column in array.T:  # 访问每一列
    print column

for item in array.flat: # 访问每一个元素，flat是一个迭代器
    print item

2 C/C++接口

参考文献

[1] 利用Python进行数据分析
[2] Morvan NumPy & pandas lecture